Ficha del curso

I MICROCREDENCIAL UNIVERSITARIA EN INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (81900121001-6)

  Curso gratuito

NIVEL:  Microcredenciales universitarias

CAMPO DE CONOCIMIENTO:  Ingenierías y arquitectura

Descripción:
Aborda los conocimientos sobre el lenguaje de programación Python para la programación en general, así como el procesamiento y análisis de datos cuantitativos.

Proponente:  VICERRECTORADO DE TRANSFERENCIA, EMPRESA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Director:  Ezequiel López Rubio    Teléfonos:  617827904  /  
E-mail:  dlopezf@uma.es

Nº plazas:  35
Precio:  0.00 €

Plazo de preinscripción:  desde   18/04/2025    hasta 11/05/2025

Plazo de matrícula:  desde   18/04/2025    hasta     11/05/2025
1º plazo:  0.00 €       Fecha:  hasta 11/05/2025       
2º plazo:  0.00 €       Fecha:  hasta 11/05/2025       

Permitido el pago por tarjeta bancaria.

Permitido el pago presencial.

Fecha de inicio de curso:  12/05/2025       Fecha de fin:  29/06/2025      NO VIGENTE   
Lugar:  E.T.S. de Ingeniería Informática - Campus virtual
Horario:  De 16:30 a 20:30 horas
Requisitos de acceso:
No se requiere de titulación universitaria.
Para abordar los contenidos de este curso, el alumnado ha de tener formación previa en algunas materias clave en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.
Se valorarán conocimientos técnicos previos relacionados con el ámbito del curso.
Se valorarán conocimientos en inglés.

Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula:  0.00 ECTS     
Docencia On-line:  11.00 ECTS     
Prácticas externas en empresas:  0.00 ECTS     
Trabajo fin de titulo:  0.00 ECTS     
Créditos europeos totales:  11.00 ECTS     
Horas de clase presencial:  0.00      
Horas de trabajo del estudiante:  275.00     

Programa:
Módulo 1.- Conceptos básicos de programación e iniciación en Python.
Módulo 2.- Programación básica en Python: tipos de datos secuenciales en Python.
Módulo 3.- Programación efectiva en Python: funciones, cierre y clases.
Módulo 4.- Algoritmos 1 - Estructuras de datos.
Módulo 5.- Algoritmos 2 - Algoritmos de ordenación.
Módulo 6.- Algoritmos 3 - Resolución de problemas con algoritmos.
Módulo 7.- Procesamiento de datos, estadísticas descriptivas y visualización de datos.
Módulo 8.- Análisis y visualización de datos - Miniproyecto.