Ficha del curso

I CERTIFICADO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA ANÁLISIS AVANZADO DE DATOS Y CONTROL ESTRATÉGICO EN LAS EMPRESAS DE ECONOMÍA SOCIAL (81523301001-2)

NIVEL:  Certificados de extensión universitaria

CAMPO DE CONOCIMIENTO:  Ciencias sociales y jurídicas

Descripción:
Acción formativa que introduce al estudiante en el análisis avanzado de datos, a través de aplicaciones informáticas, para el control estratégico y la toma de decisiones en las empresas de economía social.

Proponente:  FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
Director:  Antonio Manuel Ciruela Lorenzo    Teléfonos:  951952066  /  
E-mail:  acl@uma.es

Nº plazas:  30
Precio:  18.50 €

Plazo de preinscripción:  desde   01/02/2025    hasta 16/03/2025

Plazo de matrícula:  desde   01/02/2025    hasta     16/03/2025
1º plazo:  18.50 €       Fecha:  hasta 16/03/2025       
2º plazo:  0.00 €       Fecha:  hasta 16/03/2025       

Permitido el pago por tarjeta bancaria.

Permitido el pago presencial.

Fecha de inicio de curso:  26/03/2025       Fecha de fin:  30/05/2025      NO VIGENTE   
Lugar:  Facultad de ciencias económicas y empresariales y campus virtual.
Horario:  Online síncrono: Lunes de 17:00 a 20:00 horas Presencial: Miércoles de 17:00 a 20:00 horas
Requisitos de acceso:
Para poder asimilar los contenidos de la materia, los alumnos deben tener un conocimiento básico previo de gestión de empresas.

Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula:  2.00 ECTS     
Docencia On-line:  1.00 ECTS     
Prácticas externas en empresas:  0.00 ECTS     
Trabajo fin de titulo:  0.00 ECTS     
Créditos europeos totales:  3.00 ECTS     
Horas de clase presencial:  20.00      
Horas de trabajo del estudiante:  75.00     
Fecha de aprobación:  18/12/2024       

Programa:
1. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMÍA SOCIAL
• CONCEPTO Y CARACTERÍSTICAS DE LA ECONOMÍA SOCIAL
• PRINCIPIOS BÁSICOS DE LA ECONOMÍA SOCIAL
• TIPOS DE EMPRESAS DE ECONOMÍA SOCIAL
• NORMATIVA EN TORNO A LA ECONOMÍA SOCIAL
• IMPACTO SOCIOECONÓMICO DE LA ECONOMÍA SOCIAL.

2. FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS
• CONCEPTOS BÁSICOS: DEFINICIONES DE DATOS, INFORMACIÓN Y
CONOCIMIENTO, Y SU RELACIÓN.
• TIPOS DE DATOS: DIFERENCIACIÓN ENTRE DATOS CUANTITATIVOS Y
CUALITATIVOS, Y SU RELEVANCIA EN LA ECONOMÍA SOCIAL.

3. RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
• FUENTES DE DATOS: IDENTIFICACIÓN DE FUENTES INTERNAS Y EXTERNAS.
• LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS: TÉCNICAS PARA ASEGURAR LA CALIDAD DE LOS DATOS ANTES DEL ANÁLISIS.

4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO Y VISUALIZACIÓN. HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE: POWER BI
• INTRODUCCIÓN A POWER BI: EXPLORACIÓN DE LA HERRAMIENTA Y SU INTERFAZ.
• VISUALIZACIÓN DE DATOS: CREACIÓN DE DASHBOARDS, GRÁFICOS E INFORMES INTERACTIVOS.
• INTEGRACIÓN DE DATOS: CONEXIÓN CON DIVERSAS FUENTES DE DATOS Y PREPARACIÓN DE DATOS PARA EL ANÁLISIS.
• TÉCNICAS BÁSICAS DE ANÁLISIS: ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS Y ANÁLISIS DE TENDENCIAS.
• PRÁCTICA DE VISUALIZACIÓN: USO DE POWER BI PARA CREAR VISUALIZACIONES EFECTIVAS.

5. ANÁLISIS PREDICTIVO Y MACHINE LEARNING
• INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING: CONCEPTOS BÁSICOS Y TIPOS DE ALGORITMOS.
• MODELADO PREDICTIVO: MODELOS PREDICTIVOS USANDO DATOS HISTÓRICOS.
• EVALUACIÓN DE MODELOS: TÉCNICAS PARA EVALUAR LA EFECTIVIDAD DE LOS MODELOS DESARROLLADOS.
• IMPLEMENTACIÓN DE PREDICCIONES: CÓMO INTEGRAR MODELOS DE MACHINE LEARNING EN EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES EN LA ECONOMÍA SOCIAL.

6. TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS
• APLICACIÓN DE INSIGHTS: CÓMO CONVERTIR DATOS Y PREDICCIONES EN DECISIONES ESTRATÉGICAS EFECTIVAS EN ECONOMÍA SOCIAL
• DECISIONES ESTRATÉGICAS EN ECONOMÍA SOCIAL BASADAS EN DATOS